Resource nubes_clickhouse · Service ID: 120 · Service Name: ClickHouse¶
Manual · Create params · Modify params · Output params · Operations · Example
MAN¶
Инструкция по управлению кластерами и пользователями ClickHouse¶
Общая информация¶
ClickHouse — это колоночная система управления базами данных, предназначенная для обработки аналитических запросов в реальном времени. Платформа позволяет создавать, удалять, приостанавливать и возобновлять кластеры ClickHouse, а также управлять базами данных и пользователями.
Кластер создаётся через оператор Altinity (https://github.com/Altinity/clickhouse-operator) в ресурсной платформе типа k8s
Кластеры могут создаваться шардированными с произвольным количеством реплик. Для обеспечения отказоустойчивости и координации обязательно включение параметра Создать ClickHouse-Keeper.
Кластера создаются с обязательным бекапом. Для этого необходимо предварительно создать услугу S3 Object Storage.¶
Доступные операции¶
- create — Создание кластера
- delete — Удаление кластера
- suspend — Приостановка работы кластера
- resume — Возобновление работы кластера
- create_database — Создание базы данных
- delete_database — Удаление базы данных
- create_user — Создание пользователя и настройка прав доступа к базе данных
- delete_user — Удаление пользователя
Процесс создания и первого подключения¶
- Выполнить операцию
create- будет создан кластер - Выполнить операцию
create_database- будет создана база данных - Выполнить операцию
create_user- будет создан пользователь (выбрать доступ подключения к БД, созданной в п.2)
Примеры подключения¶
Подключение через HTTP-интерфейс¶
# Проверка доступности кластера
curl "http://<username>:<password>@<host>:8123/" -d "SELECT 1"
# Выполнение запроса
curl "http://<username>:<password>@<host>:8123/" -d "SHOW DATABASES"
Простые кейсы¶
Создать БД и обычной таблицы
CREATE TABLE database.table
(
id UInt64,
value String
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;
INSERT INTO database.table SELECT number, toString(number) FROM numbers(10000000);
SELECT count() FROM database.table;
ON CLUSTER 'clickhousek8s')
В случае создания в стиле, описанным выше, необходимо будет выполнять действия на всех шардах/репликах
Создание БД и шардированной таблицы
CREATE TABLE database.localUsers
(
id UInt64,
value String
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;
CREATE TABLE database.shardedTable
AS localUsers
ENGINE = Distributed('clickhousek8s', 'database', 'localUsers', id);
INSERT INTO shardedTable SELECT number, toString(number) FROM numbers(10000000);
SELECT count() FROM shardedTable;
Создание реплицируемой и шардированной таблицы
CREATE TABLE IF NOT EXISTS database.localUsers ON cluster 'clickhousek8s'
(
user_id UInt64,
name String,
email String
)
ENGINE = ReplicatedMergeTree(
'/clickhouse/tables/{shard}/localUsers',
'{replica}'
)
ORDER BY user_id;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS database.users ON cluster 'clickhousek8s'
AS database.localUsers
ENGINE = Distributed('clickhousek8s', 'database', 'localUsers', rand());
INSERT INTO database.users VALUES (1, 'Alice', 'alice@example.com');
INSERT INTO database.users VALUES (2, 'Bob', 'bob@example.com');
INSERT INTO database.users VALUES (3, 'Charlie', 'charlie@example.com');
INSERT INTO database.users VALUES (4, 'David', 'david@example.com');
INSERT INTO database.users VALUES (5, 'Gosha', 'gosha@example.com');
INSERT INTO database.users VALUES (6, 'Eve', 'eve@example.com');
INSERT INTO database.users VALUES (7, 'Frank', 'frank@example.com');
INSERT INTO database.users VALUES (8, 'Grace', 'grace@example.com');
INSERT INTO database.users VALUES (9, 'Hannah', 'hannah@example.com');
INSERT INTO database.users VALUES (10, 'Ivan', 'ivan@example.com');
SELECT * FROM database.localUsers;
SELECT * FROM database.users;
SELECT COUNT(*) AS total_users FROM database.users;
SELECT COUNT(*) AS total_users_local FROM database.localUsers;